Published on in Vol 26 (2024)

Preprints (earlier versions) of this paper are available at https://preprints.jmir.org/preprint/48320, first published .
The Use of Deep Learning and Machine Learning on Longitudinal Electronic Health Records for the Early Detection and Prevention of Diseases: Scoping Review

The Use of Deep Learning and Machine Learning on Longitudinal Electronic Health Records for the Early Detection and Prevention of Diseases: Scoping Review

The Use of Deep Learning and Machine Learning on Longitudinal Electronic Health Records for the Early Detection and Prevention of Diseases: Scoping Review

「長期の電子カルテがAIによる病気早期発見・予防に有効」 J Med Internet Res ・ データ量の増加により、現場の医師が電子カルテを最大限活用することが難しくなってきている ・ AIがそこに貢献できるかを文献サーチでレビュー(20件) ・ 長期の記録は医療支援に役立つ https://t.co/YHgyQWvyqq https://t.co/FPskgnxtQh

10:28 PM · Aug 20, 2024

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RT @CeoImed: 「長期の電子カルテがAIによる病気早期発見・予防に有効」 J Med Internet Res ・ データ量の増加により、現場の医師が電子カルテを最大限活用することが難しくなってきている ・ AIがそこに貢献できるかを文献サーチでレビュー(20件…

4:06 AM · Aug 21, 2024

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RT @CeoImed: 「長期の電子カルテがAIによる病気早期発見・予防に有効」 J Med Internet Res ・ データ量の増加により、現場の医師が電子カルテを最大限活用することが難しくなってきている ・ AIがそこに貢献できるかを文献サーチでレビュー(20件…

12:18 PM · Aug 21, 2024

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10:21 AM · Aug 22, 2024

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"... ML models are particularly effective in detecting or predicting diseases such as diabetes, kidney diseases, circulatory system disorders, and mental health conditions. The models demonstrated high diagnostic performance and earlier detection". https://t.co/qzWag9VAKk

6:54 AM · Aug 24, 2024

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